آموزش کامل الستیک سرچ Elasticsearch - ELK - سایت آموزشی ابزارهای DevOps و خدمات دواپس

معرفی الاستیک سرچ

Elasticsearch چیست؟

یک موتور جستجو و تجزیه و تحلیل متن کامل توزیع شده است که بر روی کتابخانه منبع باز Apache Lucene ساخته شده است. این ابزار قدرتمند برای جستجوی سریع و کارآمد در حجم عظیمی از داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه بینش های ارزشمند از طریق رابط های بصری استفاده می شود. Elasticsearch به طور گسترده در طیف وسیعی از برنامه ها، از جمله موتورهای جستجوی وب، تجزیه و تحلیل لاگ، نظارت بر عملکرد و کشف امنیتی استفاده می شود.

استک ELK

Elasticsearch اغلب به عنوان بخشی از ELK Stack، مجموعه ای از ابزارهای منبع باز برای جمع آوری، ذخیره، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها استفاده می شود. سایر اجزای ELK Stack عبارتند از:

Logstash: یک ابزار برای جمع آوری و پردازش داده ها از منابع مختلف
Kibana: یک رابط کاربری وب برای تجسم و کاوش داده های ذخیره شده در Elasticsearch

اجزای سازنده Elasticsearch

Elasticsearch از چندین جزء اصلی تشکیل شده است:

شاخص ها (Indices): واحدهای ذخیره سازی اولیه برای داده ها در Elasticsearch هستند. هر شاخص مجموعه ای از اسناد مرتبط را ذخیره می کند.
اسناد (Documents): واحدهای اساسی داده در Elasticsearch هستند. هر سند مجموعه ای از فیلدها و مقادیر را ذخیره می کند.
انواع (Types): به شما امکان می دهد اسناد را در یک شاخص بر اساس ساختار یا هدف آنها گروه بندی کنید.
تجزیه کننده ها (Analyzers): متن را به توکن های جداگانه مانند کلمات و حروف تبدیل می کنند.
نقشه برداری ها (Mappings): ساختار داده ها را برای اسناد در یک شاخص تعریف می کنند.
پرس و جوها (Queries): برای بازیابی اسناد مرتبط از Elasticsearch استفاده می شوند.
کلسترها (Clusters): مجموعه ای از گره های Elasticsearch را برای توزیع بار و افزایش قابلیت دسترسی به داده ها تشکیل می دهند.

آنالیزرها در Elasticsearch

آنالیزرها نقش مهمی در Elasticsearch ایفا می کنند زیرا آنها متن را به توکن های جداگانه مانند کلمات و حروف تبدیل می کنند. این امر به Elasticsearch اجازه می دهد تا به طور موثر پرس و جوهای جستجو را بر روی متن پردازش کند. Elasticsearch طیف وسیعی از تجزیه کننده های داخلی را ارائه می دهد و همچنین به شما امکان می دهد تجزیه کننده های سفارشی خود را ایجاد کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است:

توسعه دهندگان و مهندسین DevOps که می خواهند Elasticsearch را یاد بگیرند.

جهت اطلاعات بیشتر پیشنهاد میشود حتما معرفی دوره را مشاهده نمایید.

آموزش ELK (Elasticsearch,Logstash,Kibana)

زیرعنوان نمونه برای این فصل

معرفی دوره ویدئو

10:39

پیش‌نمایش