پایتون برای DevOps: راهنمای جامع از مبتدی تا پیشرفته

پایتون به دلیل سهولت استفاده، کتابخانه های گسترده و سازگاری در پلتفرم ها و وظایف، در اکوسیستم DevOps جذابیت قابل توجهی به دست آورده است. چه در حال خودکارسازی وظایف معمول، مدیریت زیرساخت، یا توسعه خطوط لوله CI/CD باشید، پایتون مجموعه ابزار قدرتمند و قابل اعتمادی را ارائه می دهد.

• فهرست مطالب چرا پایتون در DevOps؟
• شروع با پایتون برای DevOps
• اصول اسکریپت پایتون برای DevOps
• پایتون در اتوماسیون خط لوله CI/CD
• مدیریت پیکربندی با پایتون
• زیرساخت به عنوان کد (IaC) با پایتون
• مانیتورینگ و لاگ کردن با پایتون
• کتابخانه های محبوب پایتون برای DevOps
• بهترین روش ها برای استفاده از پایتون در DevOps
• نمونه های پروژه پایتون DevOps
• نتیجه گیری

1. چرا پایتون در DevOps؟

محبوبیت پایتون در DevOps را می توان به سادگی، خوانایی و کتابخانه های قدرتمند آن نسبت داد که آن را برای موارد زیر ایده آل می کند:

اتوماسیون: پایتون وظایف تکراری، از استقرار تا نظارت را ساده می کند.

سازگاری بین پلتفرم ها: اسکریپت های نوشته شده در پایتون می توانند روی هر سیستم عاملی اجرا شوند.

یکپارچه سازی ابزار: پایتون با ابزارهایی مانند Jenkins، Docker، Kubernetes و پلتفرم های ابری (AWS، GCP، Azure) کار می کند و آن را با طیف وسیعی از محیط ها سازگار می کند.

جامعه وسیع و کتابخانه‌ها: فهرست بسته گسترده پایتون (PyPI) از کتابخانه‌های متنوعی مانند boto3 برای AWS، درخواست‌های تعاملات API و paramiko برای SSH پشتیبانی می‌کند که وظایف DevOps را بهبود می‌دهد.

این ویژگی‌ها پایتون را برای مهندسین DevOps که هدفشان ساده‌سازی فرآیندها، خودکارسازی گردش‌های کاری و مدیریت مؤثر زیرساخت‌های پیچیده است، ضروری می‌سازد.

2. شروع به کار پایتون برای DevOps

برای استفاده موثر از Python در DevOps، راه اندازی یک محیط مناسب بسیار مهم است.

نصب پایتون و راه اندازی یک محیط مجازی

نصب پایتون: پایتون را از python.org نصب کنید و مطمئن شوید که در PATH سیستم شما قرار دارد.

محیط مجازی: از محیط های مجازی (venv) برای جداسازی وابستگی های پروژه، تمیزتر کردن پروژه ها و جلوگیری از تضاد نسخه ها استفاده کنید.

مدیریت بسته: بسته ها را با استفاده از pip نصب کنید تا مطمئن شوید آخرین کتابخانه ها را دارید.

این مراحل پایه ای قوی برای استفاده موثر از اسکریپت های پایتون در وظایف DevOps ایجاد می کند.

توابع – Functions

توابع قابل استفاده مجدد را برای ماژولار کردن وظایف تعریف کنید:

File I/O

از مدیریت فایل پایتون برای مدیریت فایل‌های پیکربندی و گزارش‌ها استفاده کنید:

این اصول به خودکارسازی و مدیریت کارآمدتر وظایف کمک می کند.

4. پایتون در اتوماسیون خط لوله CI/CD

ساخت و تست های خودکار

کتابخانه subprocess امکان خودکارسازی ساخت‌ها و آزمایش‌ها را مستقیماً از اسکریپت‌ها فراهم می‌کند:

اسکریپت‌های پایتون می‌توانند با ابزارهای CI/CD از طریق API یا ابزارهای خط فرمان تعامل داشته باشند:

Jenkins API: کارها و ساخت‌های مانیتور را فعال کنید.

GitHub Actions: از GitHub API برای راه اندازی گردش کار یا نظارت بر وضعیت ها استفاده کنید.

این اسکریپت ها به مهندسان DevOps اجازه می دهد تا فرآیندهای یکپارچه سازی و تحویل مداوم را ساده و نظارت کنند.

اسکریپت های پایتون برای استقرار خودکار به حفظ ثبات در بین محیط ها کمک می کند.

5. مدیریت پیکربندی با پایتون

پایتون می‌تواند وظایف مدیریت پیکربندی، مدیریت منابع در محیط‌ها را خودکار کند.

YAML/JSON Parsing:

ز pyyaml ​​یا json برای فایل های پیکربندی استفاده کنید که در DevOps برای مدیریت تنظیمات برنامه رایج است

ابزارهای مدیریت پیکربندی:

پایتون می تواند با ابزارهایی مانند Ansible یا SaltStack برای تغییرات پیکربندی خودکار ادغام شود و از سازگاری در بین محیط ها اطمینان حاصل کند.

6. زیرساخت به عنوان کد (IaC) با پایتون

پایتون می تواند وظایف IaC مانند تامین سرورها، مدیریت منابع ابری و زیرساخت های مقیاس بندی را انجام دهد.

کتابخانه boto3 برای مدیریت منابع AWS ضروری است.

اسکریپت‌های IaC تنظیمات زیرساخت سریع‌تر و قابل اطمینان‌تری را امکان‌پذیر می‌کنند، به ویژه برای برنامه‌های کاربردی ابری ارزشمند.

پایتون می‌تواند معیارها را جمع‌آوری کند و در صورت فراتر رفتن از آستانه‌های سیستم، هشدار ارسال کند.

از elasticsearch-py برای جستجو و تجسم گزارش‌ها استفاده کنید:

پایتون تنظیمات مانیتورینگ را ساده می‌کند و امکان واکنش فعال‌تر به حادثه را فراهم می‌کند.

این کتابخانه ها وظایف مختلف DevOps را ساده می کنند و اتوماسیون را در دسترس تر و انعطاف پذیرتر می کنند.

برای اطمینان از قابل اعتماد بودن و نگهداری اسکریپت های پایتون، بهترین روش ها را دنبال کنید:

Use Virtual Environments : وابستگی ها را جدا نگه دارید.

Document Code: شامل نظرات و حفظ فایل های README برای اسکریپت ها.

Modular Code Structure : وظایف را به توابع برای خوانایی تقسیم کنید.

Error Handling: برای جلوگیری از خرابی، مدیریت خطای قوی را اجرا کنید.

Security : هرگز اعتبارنامه هاردکد نکنید. از متغیرهای محیطی یا مدیریت secrets استفاده کنید.

10. نمونه های پروژه پایتون DevOps

Automated Backup

یک اسکریپت پایتون ایجاد کنید که گزارش‌های سرور را بایگانی کرده و با استفاده از boto3 در S3 آپلود می‌کند.

Deployment Pipeline

از جنکینز و پایتون برای راه اندازی خط لوله CI/CD استفاده کنید که به طور خودکار کدهای جدید را آزمایش و اجرا می کند.

Custom Monitoring Dashboard

داشبورد مبتنی بر پایتون با استفاده از Flask و Prom

etheus Client برای ردیابی معیارهای برنامه.

پایتون یک ابزار همه کاره در DevOps است که مزایایی را در اتوماسیون CI/CD، IaC، مدیریت پیکربندی، نظارت و موارد دیگر ارائه می‌کند. مهندسان DevOps با تسلط بر پایتون می توانند بهره وری را افزایش دهند، عملیات را ساده کنند و سیستم های انعطاف پذیر و مقیاس پذیر بسازند.

همچنین دو پروژه شامل  API CRUD  با فریم ورک های Flask و Fastapi به همراه دیتابیس postgresql  از دو لینک زیر بهره ببرید.

https://github.com/leylahosseini/flask-crud-postgres/tree/main

https://github.com/leylahosseini/fastapi-crud-postgres