12 الگوی میکروسرویس که ای کاش قبل از مصاحبه طراحی سیستم می دانستم

قدرت میکروسرویس ها را آزاد کنید

آیا در تلاش برای ایجاد سیستم های نرم افزاری کارآمد، مقیاس پذیر و انعطاف پذیر هستید؟ به عنوان یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار یا توسعه‌دهنده ارشد، حتماً با اصطلاح «معماری میکروسرویس‌ها» برخورد کرده‌اید. این رویکرد انقلابی برای توسعه نرم افزار توسط بسیاری از غول های فناوری موفق مانند نتفلیکس، آمازون و اسپاتیفای اتخاذ شده است. اما، میکروسرویس ها دقیقاً چیست و چرا باید به آن اهمیت دهید؟

معماری Microservices یک تکنیک توسعه نرم افزار است که یک برنامه بزرگ را به سرویس های کوچکتر، قابل مدیریت و مستقل تقسیم می کند. هر سرویس مسئول یک عملکرد خاص است و از طریق APIهای تعریف شده با دیگران ارتباط برقرار می کند. این رویکرد به دستیابی به مقیاس پذیری، نگهداری و انعطاف پذیری بهتر سیستم های نرم افزاری کمک می کند.

آیا می‌دانستید که ۸۶ درصد از توسعه‌دهندگان با استقبال از میکروسرویس‌ها، افزایش بهره‌وری و زمان سریع‌تری را برای عرضه به بازار گزارش کردند؟ راز این موفقیت در درک و اجرای الگوهای میکروسرویس مناسب نهفته است. این الگوها پایه محکمی برای طراحی و مدیریت برنامه های کاربردی مبتنی بر میکروسرویس ها فراهم می کنند.

در این مقاله، 12 الگوی برتر میکروسرویس را که هر مهندس نرم افزار باید بداند، بررسی خواهیم کرد. با تسلط بر این الگوها، به خوبی برای ساختن سیستم‌های نرم‌افزاری قدرتمند، مقاوم در برابر خطا و  قابل نگهداری  آسان  مجهز خواهید بود. آیا آماده هستید تا بازی توسعه نرم افزار خود را ارتقا دهید؟ بیا شروع کنیم!

1. API Gateway Pattern: 

آیا از مدیریت چندین نقطه ورودی برای میکروسرویس های خود خسته شده اید؟ الگوی API Gateway اینجاست . API Gateway که به عنوان یک نقطه ورودی برای همه درخواست‌های مشتری عمل می‌کند، دسترسی به میکروسرویس‌های شما را ساده می‌کند و ارتباط یکپارچه بین مشتریان و سرویس‌ها را ارائه می‌دهد.

چرا باید بهAPI Gateway اهمیت دهید؟ اول، به جمع‌آوری پاسخ‌ها از چندین میکروسرویس کمک می‌کند و تعداد رفت و برگشت‌های بین مشتریان و خدمات را کاهش می‌دهد. این باعث بهبود عملکرد و تجربه کاربر می شود. دوم، به شما این امکان را می‌دهد تا در مورد پیاده سازی بستری شامل احراز هویت، ثبت‌نام و محدود کردن نرخ ، ارتقای ثبات – consistency  و کاهش افزونگی – redundancy نگرانی کمتری داشته باشید.

راحتی داشتن یک هاب مرکزی که تمام این مسئولیت ها را بر عهده دارد را تصور کنید! طبق یک مطالعه توسط RapidAPI در۶۷درصد  توسعه دهندگانی که API Gateway را پذیرفته اند، امنیت بهبود یافته و مدیریت ساده میکروسرویس های خود را گزارش کرده اند.

برخی از راه حل های محبوب API Gateway عبارتند از Amazon API Gateway، Kong و Azure API Management. این ابزارها طیف وسیعی از ویژگی‌ها، مانند حافظه پنهان، throttling و نظارت را ارائه می‌کنند تا به شما در مدیریت کارآمد میکروسرویس‌ها کمک کنند.

به طور خلاصه، الگوی API Gateway جزء ضروری یک معماری میکروسرویس موفق است. با پذیرش این الگو، می توانید ارتباطات ساده، امنیت بیشتر و مدیریت ساده خدمات خود را تضمین کنید. آیا آماده باز کردن پتانسیل واقعی میکروسرویس ها با الگوی API Gateway هستید؟

2. Service Discovery Pattern: پیمایش آسان در پیچ و خم Microservices

آیا برای پیگیری تعداد رو به رشد میکروسرویس های خود در تلاش هستید؟ دیگر نگران نباش! الگوی سرویس اکتشاف اینجاست تا به شما کمک کند تا به راحتی در دنیای پیچیده ریزسرویس ها حرکت کنید. این الگو به سرویس‌ها اجازه می‌دهد تا به صورت پویا یکدیگر را بیابند و ارتباط روان را تضمین می‌کنند و نیاز به پیکربندی دستی را کاهش می‌دهند.

چرا سرویس Discovery برای معماری میکروسرویس‌های شما حیاتی است؟ همانطور که سیستم شما مقیاس می شود، مدیریت مکان های سرویس در حال تغییر به طور فزاینده ای چالش برانگیز می شود. با سرویس Discovery، سرویس ها می توانند به طور خودکار یکدیگر را ثبت و کشف کنند و چابکی و انعطاف پذیری را در سیستم شما ارتقا دهند. در واقع، 74 درصد از توسعه دهندگانی که سرویس Discovery را پذیرفتند، افزایش کارایی را در مدیریت میکروسرویس های خود گزارش کردند.

کشف سرویس را می توان از طریق دو رویکرد اصلی به دست آورد: کشف سمت مشتری و کشف سمت سرور. کشف سمت مشتری شامل جستجوی مشتری از یک رجیستری سرویس برای یافتن مکان سرویس مورد نظر است، در حالی که کشف سمت سرور به یک متعادل کننده بار متکی است تا درخواست ها را به سمت سرویس مناسب هدایت کند. ابزارهایی مانند Netflix Eureka، Consul، و Kubernetes راه حل های داخلی کشف سرویس را برای برآوردن نیازهای خاص شما ارائه می دهند.

به طور خلاصه، الگوی سرویس اکتشاف نقشی اساسی در حفظ یک معماری میکروسرویس های قوی و سازگار ایفا می کند. با اجرای این الگو به راحتی می توانید خدمات خود را بدون زحمت زیاد مدیریت و مقیاس بندی کنید. آیا آماده فتح پیچ و خم میکروسرویس ها با سرویس Discovery هستید؟

3. Circuit Breaker Pattern: میکروسرویس های خود را در برابر خرابی های Cascading محافظت کنید

آیا نگران اثر موج دار خرابی ها در معماری میکروسرویس های خود هستید؟ با الگوی Circuit Breaker آشنا شوید – حفاظت نهایی شما در برابر خرابی های آبشاری. این الگو خرابی‌ها را بررسی می‌کند و از رسیدن درخواست‌ها به یک سرویس ناموفق جلوگیری می‌کند، به آن زمان می‌دهد تا بازیابی شود و از کل سیستم در برابر فروپاشی محافظت می‌کند.

چرا باید الگوی Circuit Breaker را پیاده سازی کنید؟ در یک اکوسیستم میکروسرویس، یک سرویس نادرست می‌تواند یک اثر دومینو ایجاد کند و سایر خدمات وابسته به آن را مختل کند. با استفاده از Circuit Breakers می توانید سرویس معیوب را ایزوله کرده و از آسیب بیشتر جلوگیری کنید و از انعطاف پذیری و پایداری سیستم خود اطمینان حاصل کنید. یک نظرسنجی نشان داد که 77٪ از توسعه دهندگانی که از الگوی Circuit Breaker استفاده کردند، کاهش قابل توجهی در زمان خرابی را تجربه کردند.

Circuit Breakers را می توان به راحتی با استفاده از کتابخانه هایی مانند Netflix Hystrix و Resilience4j پیاده سازی کرد. این کتابخانه‌ها طیف وسیعی از ویژگی‌ها، مانند روش‌های بازگشتی و نظارت را ارائه می‌دهند تا به شما در مدیریت و بازیابی کارآمد خرابی‌ها کمک کنند.

در اصل، الگوی Circuit Breaker یکی از الزامات ساخت میکروسرویس‌های  مقاوم در برابر خطا است. با گنجاندن این الگو در معماری خود، می توانید به طور موثر سیستم خود را از اثرات نامطلوب خرابی سرویس محافظت کنید. آیا آماده‌اید تا میکروسرویس‌های خود را با الگوی Circuit Breaker تقویت کنید؟

4. Load Balancing Pattern: برای میکروسرویس های با کارایی بالا، ترافیک را به طور موثر توزیع کنید

آیا برای مدیریت ترافیک فزاینده در اکوسیستم میکروسرویس های خود مشکل دارید؟ معرفی الگوی Load Balancing – کلید توزیع یکنواخت ترافیک در بین سرویس‌های شما، تضمین عملکرد بهینه و جلوگیری از اضافه بار سرویس.

چرا باید الگوی Load Balancing را در نظر بگیرید؟ همانطور که برنامه شما رشد می کند، توزیع نابرابر ترافیک می تواند منجر به کاهش خدمات یا حتی شکست شود. Load Balancing تضمین می کند که هیچ سرویسی به گلوگاه تبدیل نمی شود و در نتیجه عملکرد و قابلیت اطمینان را بهبود می بخشد. در واقع، 81 درصد از توسعه دهندگانی که Load Balancing را اتخاذ کردند، افزایش پاسخگویی برنامه و کاهش زمان توقف خدمات را گزارش کردند.

Load Balancing را می توان از طریق الگوریتم های مختلفی مانند round–robin, least connections, weighted round–robin اجرا کرد. هر الگوریتم مزایا و موارد استفاده خود را دارد که انتخاب الگوریتم مناسب برای سیستم شما بسیار مهم است. ابزارهایی مانند NGINX و HAProxy راه حل های قدرتمند Load Balancing را ارائه می دهند که به شما امکان می دهد استراتژی توزیع ترافیک خود را به خوبی تنظیم کنید.

به طور خلاصه، الگوی Load Balancing یک جزء حیاتی از یک معماری میکروسرویس قوی است. با پیاده سازی این الگو، می توانید به طور موثر ترافیک را مدیریت کنید و از خدمات با کارایی بالا، مقیاس پذیر و مقاوم در برابر خطا اطمینان حاصل کنید. آیا آماده هستید تا عملکرد میکروسرویس های خود را با Load Balancing ارتقا دهید؟

5. Bulkhead Pattern:

آیا به دنبال راه هایی برای به حداقل رساندن تأثیر خرابی های سرویس در معماری میکروسرویس های خود هستید؟ به الگوی Bulkhead نگاه نکنید! این الگو خدمات و منابع را ایزوله می کند و اطمینان می دهد که خرابی در یک سرویس کل سیستم شما را خراب نمی کند.

چرا الگوی Bulkhead برای میکروسرویس های شما ضروری است؟ در یک اکوسیستم پیچیده، جلوگیری از تأثیر دومینوی شکست بسیار مهم است. با پیاده‌سازی Bulkheads، می‌توانید خدمات خود را تقسیم‌بندی کنید و اطمینان حاصل کنید که یک نقص در یک منطقه در سراسر سیستم پخش نمی‌شود. یک مطالعه نشان داد که 73٪ از توسعه دهندگانی که الگوی Bulkhead را اتخاذ کردند، کاهش قابل توجهی در تأثیر خرابی سرویس بر برنامه های خود داشتند.

طراحی و پیاده سازی Bulkhead ها شامل ایجاد منابع اختصاصی برای هر سرویس است، مانند thread pool های جداگانه یا اتصالات پایگاه داده. به این ترتیب، حتی اگر یک سرویس منابع خود را تمام کند، سایر خدمات بی‌تأثیر باقی می‌مانند. نمونه‌های واقعی پیاده‌سازی Bulkhead شامل تخصیص منبع تابع AWS Lambda و تجمیع اتصال در پایگاه‌های داده است.

به طور خلاصه، الگوی Bulkhead سطح پیشرفته ای از جداسازی خطا را ارائه می دهد و آن را به یک جزء حیاتی از معماری میکروسرویس های انعطاف پذیر تبدیل می کند. با پذیرش این الگو، می‌توانید تأثیر خرابی سرویس‌ها را به حداقل برسانید و از پایداری سیستم خود اطمینان حاصل کنید. آیا آماده هستید تا میکروسرویس های خود را با الگوی Bulkhead تقویت کنید؟

6. CQRS Pattern:

آیا به دنبال راه هایی برای بهینه سازی عملکرد و مقیاس پذیری میکروسرویس های خود هستید؟ الگوی CQRS (Command Query Responsibility Segregation) پاسخ است! این الگو عملیات خواندن و نوشتن سرویس های شما را از هم جدا می کند و به شما این امکان را می دهد که هر جنبه را به طور مستقل برای حداکثر کارایی تنظیم کنید.

چرا باید الگوی CQRS را در نظر بگیرید؟ در معماری های سنتی، ترکیب عملیات خواندن و نوشتن می تواند منجر به گلوگاه عملکرد و افزایش پیچیدگی شود. با CQRS، می توانید هر عملیات را به صورت جداگانه بهینه کنید و در نتیجه عملکرد بهبود یافته و تعمیر و نگهداری آسان تر می شود. مطالعات نشان می دهد که 78 درصد از توسعه دهندگانی که CQRS را پذیرفته اند، مقیاس پذیری و پاسخگویی سیستم را افزایش داده اند.

پیاده‌سازی CQRS شامل تفکیک سرویس‌های شما به دو بخش متمایز است: یکی برای مدیریت دستورات (عملیات نوشتن) و دیگری برای رسیدگی به درخواست‌ها (عملیات خواندن). این جداسازی به شما این امکان را می‌دهد تا استراتژی‌های مختلف مقیاس‌بندی، ذخیره‌سازی و پایگاه داده را برای هر نوع عملیات اعمال کنید. فریم ورک های محبوب مانند Axon و MediatR پشتیبانی داخلی را برای اجرای الگوی CQRS ارائه می دهند.

به طور خلاصه، الگوی CQRS یک رویکرد موثر برای بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری میکروسرویس‌های شما است. با پذیرش این الگو، می توانید به طور موثر عملیات خواندن و نوشتن خود را مدیریت کنید و از یک سیستم بسیار پاسخگو و قابل نگهداری اطمینان حاصل کنید. آیا آماده هستید که عملکرد میکروسرویس های خود را با CQRS به ارتفاعات جدیدی برسانید؟

7. Event-Driven Architecture Pattern: میکروسرویس های خود را با پاسخگویی در زمان واقعی تقویت کنید

آیا به دنبال راهی برای افزایش پاسخگویی و سازگاری میکروسرویس های خود هستید؟ الگوی معماری رویداد محور اینجاست تا به شما کمک کند! این الگو از رویدادها برای راه‌اندازی فعالیت‌ها در سرویس‌های شما استفاده می‌کند و پاسخگویی به‌موقع را امکان‌پذیر می‌کند و اتصال آزاد بین سرویس‌ها را ترویج می‌کند.

چرا الگوی معماری رویداد محور یک تغییر دهنده بازی است؟ با استفاده از رویدادها به‌عنوان محرک، می‌توانید وابستگی مستقیم بین سرویس‌ها را به حداقل برسانید و امکان افزایش انعطاف‌پذیری و تکامل سیستم را آسان‌تر کنید. تحقیقات نشان می‌دهد که ۸۰ درصد توسعه‌دهندگانی که این الگو را اتخاذ کرده‌اند، مقیاس‌پذیری و سازگاری بهبود یافته‌ای را در میکروسرویس‌های خود تجربه کرده‌اند.

نمونه‌هایی از سیستم‌های رویداد محور شامل اعلان‌های بلادرنگ، جریان داده و برنامه‌های IoT است. ابزارهای محبوبی مانند Apache Kafka، RabbitMQ و Amazon Kinesis شما را قادر می سازند تا این الگو را به طور موثر در معماری میکروسرویس خود پیاده سازی کنید.

در اصل، الگوی معماری رویداد محور راهی قدرتمند برای افزایش پاسخگویی، انعطاف پذیری و مقیاس پذیری میکروسرویس های شما ارائه می دهد. با گنجاندن این الگو، می توانید یک سیستم پویا ایجاد کنید که با تغییرات در زمان واقعی سازگار شود. آیا آماده باز کردن پتانسیل کامل میکروسرویس های خود با معماری رویداد محور هستید؟

8. Saga Pattern:

آیا نگران مدیریت تراکنش‌ها در چندین میکروسرویس هستید؟ نترس! الگوی Saga یک راه حل قابل اعتماد برای مدیریت تراکنش های توزیع شده ارائه می دهد که از ثبات داده ها در عین حفظ استقلال خدمات شما اطمینان حاصل می کند.

چرا باید الگوی Saga را در نظر بگیرید؟ در معماری میکروسرویس‌ها، تراکنش‌ها اغلب در چندین سرویس گسترده می‌شوند و تراکنش‌های سنتی ACID را نامناسب می‌سازند. الگوی Saga راهی برای مدیریت این سناریوهای پیچیده و در عین حال حفظ مزایای میکروسرویس ها فراهم می کند. مطالعات نشان می‌دهد که ۷۶ درصد از توسعه‌دهندگانی که الگوی Saga را پیاده‌سازی کرده‌اند، سازگاری داده‌ها بهبود یافته و پیچیدگی تراکنش‌ها کاهش یافته است.

پیاده سازی الگوی Saga شامل تجزیه یک تراکنش توزیع شده به یک سری تراکنش های محلی است که هر کدام یک رویداد یا یک پیام را دنبال می کنند. اگر یک تراکنش محلی با شکست مواجه شود، تراکنش های جبرانی برای خنثی سازی مراحل تکمیل شده، حفظ ثبات داده ها اجرا می شوند. ابزارهایی مانند Eventuate و Axon پشتیبانی داخلی را برای پیاده سازی الگوی Saga در معماری میکروسرویس های شما ارائه می دهند.

به طور خلاصه، الگوی Saga ابزاری ضروری برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده در یک اکوسیستم میکروسرویس است. با اتخاذ این الگو، می توانید از ثبات داده ها اطمینان حاصل کنید و پیچیدگی تراکنش ها را کاهش دهید و در عین حال استقلال خدمات خود را حفظ کنید.

9. Retry Pattern: با بازیابی خطاها، انعطاف پذیری میکروسرویس های خود را افزایش دهید

آیا به دنبال راه هایی برای بهبود انعطاف پذیری میکروسرویس های خود در مواجهه با خرابی های گذرا هستید؟ الگوی تلاش مجدد شما را تحت پوشش قرار داده است! این الگو شامل تلاش مجدد خودکار یک عملیات ناموفق، افزایش شانس اجرای موفقیت آمیز و به حداقل رساندن تأثیر مسائل موقت است. چرا باید الگوی Retry را اتخاذ کنید؟ در یک اکوسیستم میکروسرویس، خرابی‌های گذرا مانند وقفه‌های شبکه یا وقفه‌های سرویس اجتناب‌ناپذیر هستند. الگوی Retry خدمات شما را قادر می‌سازد تا به خوبی از این مشکلات بازیابی کنند و ثبات کلی سیستم را افزایش دهند.

کلید اجرای موفق در تعریف یک استراتژی مجدد مناسب نهفته است. این استراتژی باید شامل عواملی مانند حداکثر تعداد تکرار، تأخیر بین تلاش‌های مجدد و هرگونه عقب‌نشینی نمایی باشد. کتابخانه‌هایی مانند Polly، Resilience4j و Spring Retry پشتیبانی داخلی را برای اجرای الگوی Retry در میکروسرویس‌های شما ارائه می‌کنند.

به طور خلاصه، الگوی Retry یک عنصر ضروری برای ساخت میکروسرویس‌های انعطاف‌پذیر است که می‌توانند به طور موثری از خرابی‌های گذرا بهبود یابند. با پذیرفتن این الگو، می توانید سیستم پایدارتر و قابل اعتمادتری را در مواجهه با مسائل موقتی تضمین کنید.

10. Backends for Frontends Pattern (BFF):

آیا به دنبال ارائه یک تجربه کاربری یکپارچه در چندین پلتفرم هستید؟ به دنبال الگوی Backends for Frontends (BFF) نباشید! این الگو شامل ایجاد خدمات باطن اختصاصی برای هر فرانت اند، تضمین عملکرد بهینه و تجربه کاربری متناسب با هر پلتفرم است.

چرا باید الگوی BFF را در نظر بگیرید؟ در معماری میکروسرویس، یک سرویس پشتیبان واحد ممکن است نیازهای متنوع فرانت‌اندهای مختلف را برآورده نکند. الگوی BFF شما را قادر می سازد تا خدمات باطن خود را برای هر پلتفرم سفارشی کنید و عملکرد و تجربه کاربری را افزایش دهید. یک مطالعه نشان داد که 82٪ از توسعه دهندگانی که الگوی BFF را اتخاذ کردند، رضایت کاربر بهبود یافته و پیچیدگی توسعه را کاهش دادند.

برای پیاده‌سازی الگوی BFF، خدمات پشتیبان جداگانه‌ای را برای هر فرانت‌اند (به‌عنوان مثال، وب، موبایل، اینترنت اشیا) ایجاد می‌کنید و داده‌ها را به‌طور خاص برای نیازهای هر پلتفرم تجمیع و تطبیق می‌دهید. ابزارهایی مانند GraphQL، Apollo Server، و Express.js می توانند ایجاد خدمات backend سفارشی را برای فرانت اند شما تسهیل کنند.

در نتیجه، الگوی BFF یک رویکرد قدرتمند برای بهینه‌سازی تجربه کاربر در چندین پلتفرم در یک اکوسیستم میکروسرویس است. با اتخاذ این الگو، می‌توانید خدمات خود را مطابق با نیازهای هر پلتفرم تنظیم کنید و از عملکرد درجه یک و رضایت کاربر اطمینان حاصل کنید. آیا آماده بهینه سازی تجربه کاربری خود با الگوی BFF هستید؟

11. Sidecar Pattern: میکروسرویس های خود را با عملکرد ماژولار شارژ کنید

آیا می خواهید عملکرد میکروسرویس های خود را بدون به خطر انداختن استقلال آنها گسترش دهید؟ الگوی Sidecar پاسخ شماست! این الگو به شما این امکان را می دهد که اجزای اضافی را به خدمات خود متصل کنید و عملکرد ماژولار را بدون تغییر خود سرویس اصلی ارائه دهید. چرا باید الگوی Sidecar را اتخاذ کنید؟ در معماری میکروسرویس، حفظ استقلال سرویس بسیار مهم است. الگوی Sidecar شما را قادر می‌سازد تا ویژگی‌های جدید یا نگرانی‌های متقاطع را بدون تأثیر بر سرویس اصلی، حفظ ماژولار بودن و نگهداری اضافه کنید. تحقیقات نشان می‌دهد که ۷۷ درصد از توسعه‌دهندگانی که الگوی Sidecar را پیاده‌سازی کرده‌اند، چابکی افزایش یافته و پیچیدگی توسعه کاهش یافته است.

پیاده سازی الگوی Sidecar شامل استقرار یک کانتینر جداگانه در کنار کانتینر خدمات اصلی شما است. این کانتینر “Sidecar” وظایف خاصی مانند ثبت گزارش، نظارت یا امنیت را انجام می دهد و به سرویس اصلی شما اجازه می دهد تا بر عملکرد اصلی خود تمرکز کند. نمونه‌هایی از پیاده‌سازی Sidecar شامل پروکسی Envoy در یک mesh سرویس و Sidecar لاگ Fluentd است.

به طور خلاصه، الگوی Sidecar روشی مؤثر برای گسترش عملکرد میکروسرویس‌های شما و در عین حال حفظ ماژولار بودن و استقلال آن‌ها است. با پذیرش این الگو، می توانید خدمات خود را به راحتی ارتقا دهید و از یک سیستم مقیاس پذیر و قابل نگهداری اطمینان حاصل کنید. آیا آماده هستید تا میکروسرویس های خود را با الگوی Sidecar شارژ کنید؟

12. Strangler Pattern:

آیا قصد دارید از monolithic به میکروسرویس ها مهاجرت کنید اما مطمئن نیستید از کجا شروع کنید؟ الگوی Strangler اینجاست تا شما را راهنمایی کند! این الگو شما را قادر می سازد تا به تدریج سیستم یکپارچه خود را با میکروسرویس ها جایگزین کنید و از انتقالی روان و بدون ریسک اطمینان حاصل کنید.

چرا باید الگوی Strangler را اتخاذ کنید؟ مهاجرت از معماری یکپارچه به ریزسرویس ها می تواند چالش برانگیز و خطرناک باشد. الگوی Strangler امکان جایگزینی تدریجی، به حداقل رساندن خرابی و ریسک را در عین حفظ تداوم کسب و کار فراهم می کند. مطالعات نشان می‌دهد که 81 درصد از توسعه‌دهندگانی که از الگوی Strangler استفاده کرده‌اند، مهاجرت نرم‌تری را با مشکلات کمتر تجربه کرده‌اند.

برای پیاده سازی الگوی Strangler، با شناسایی یک عملکرد خاص در سیستم یکپارچه خود شروع می کنید. سپس یک میکروسرویس جدید ایجاد می‌کنید تا آن عملکرد را مدیریت کرده و درخواست‌ها را با استفاده از یک دروازه یا پروکسی API به سرویس جدید هدایت کنید. با گذشت زمان، این فرآیند را برای سایر قابلیت ها تکرار می کنید تا زمانی که کل monolithic با میکروسرویس ها جایگزین شود.

به طور خلاصه، الگوی Strangler ابزاری ارزشمند برای تبدیل سیستم یکپارچه شما به یک معماری میکروسرویس با اطمینان است. با پیروی از این الگو، می‌توانید مهاجرتی روان و بدون ریسک را تضمین کنید و سازمان خود را برای موفقیت در عصر میکروسرویس‌ها آماده کنید. آیا آماده پذیرش الگوی Strangler و متحول کردن معماری خود هستید؟

نتیجه: پتانسیل کامل میکروسرویس های خود را با این الگوهای برتر باز کنید

در چشم‌انداز توسعه نرم‌افزاری امروزی، نیاز به سیستم‌های مقیاس‌پذیر، قابل نگهداری و انعطاف‌پذیر بسیار مهم است. با تسلط بر این 12 الگوی برتر میکروسرویس، می توانید از پتانسیل کامل معماری میکروسرویس خود استفاده کنید و موفقیت در دنیای همیشه در حال تحول مهندسی نرم افزار را تضمین کنید.

چرا این الگوها ضروری هستند؟ تحقیقات نشان می‌دهد که توسعه‌دهندگانی که این الگوها را پیاده‌سازی می‌کنند، عملکرد سیستم، مقیاس‌پذیری و قابلیت نگهداری بهبود یافته را تجربه می‌کنند. با استفاده از این الگوها، می‌توانید با چالش‌های پیچیده مانند تراکنش‌های توزیع‌شده، انعطاف‌پذیری خدمات و بهینه‌سازی تجربه کاربر با اطمینان مقابله کنید.

به عنوان یک مهندس نرم افزار، جلوتر ماندن از منحنی برای رشد حرفه ای شما بسیار مهم است. این الگوها ابزارهای ضروری برای برتری در حوزه ریزخدمات را در اختیار شما قرار می دهند و شما را از همتایان خود متمایز می کنند و به شما امکان می دهند نتایج برجسته ای ارائه دهید.

به طور خلاصه، پذیرش این 12 الگوی برتر میکروسرویس، کلید شما برای باز کردن پتانسیل کامل معماری میکروسرویس شما است. آیا آمادگی دارید مهارت‌های مهندسی نرم‌افزار خود را به سطح بالاتری ببرید و در نوآوری‌های میکروسرویس رهبری کنید؟

منبع : https://levelup.gitconnected.com/12-microservices-pattern-i-wish-i-knew-before-the-system-design-interview-5c35919f16a2