مقایسه زبان Python و Golang
مقایسه زبان Python و Golang
در این مقاله به بررسی تفاوت ها، شباهت ها و موارد استفاده برای Python و Go، دو تا از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در جهان می پردازیم. با این مقایسه سریع این دو شروع کنید، سپس ببینید که چگونه آنها در مورد خوانایی، سرعت، سهولت یادگیری و موارد دیگر در کنار هم قرار می گیرند.
Python و Go متفاوت هستند و به طور کلی اهداف متفاوتی دارند. پایتون زبان اصلی در میان دانشمندان داده است، جایی که Go زبانی برای دستورات سمت سرور است. Go زبانی است که برای اجرای نرم افزار استفاده می شود. این زبان سریعتر است و با سرعت جاوا و C++ کار میکند.
پایتون زبانی است که برای کدهای قابل خواندن و اشتراکگذاری استفاده میشود – از این رو جامعه بزرگ اطراف آن است.
از نظر فنی، Go یک زبان رویه ای و کاربردی است که برای سرعت ساخته شده است و پایتون یک زبان شی گرا، امری، کاربردی و رویه ای است. Go از همزمانی، توانایی یک الگوریتم برای اجرای نامرتب مراحل خود پشتیبانی می کند، و پایتون این کار را نمی کند.
به طور خلاصه، اگر با داده ها کار می کنید و مخاطبان شما افراد هستند، از پایتون استفاده کنید. اگر با سرورها کار می کنید، از Go استفاده کنید.
زبان برنامه نویسی Python
پایتون برای اولین بار در سال 1991 منتشر شد. طراحی شده توسط Guido van Rossum، فلسفه طراحی پایتون حول محور خوانایی (Readability) کد است.
پایتون یک زبان برنامه نویسی تفسیر شده، سطح بالا و هدف عمومی است. شی گرا است.با توجه به طراحی آن بر خوانایی،
جامعه پایتون کدهای یکدیگر را بر اساس پایتونی بودن کد درجه بندی می کند.
به دلیل خوانایی، پایتون برای موارد زیر عالی است:
- آموزش برنامه نویسی
- به اشتراک گذاری کد با دیگران
زبان برنامه نویسی Go
Go که مخفف Golang است، اولین بار در گوگل توسط Robert Griesemer, Rob Pike, و Ken Thompson در سال 2007 طراحی شد.
Go یک زبان برنامه نویسی تایپ شده و کامپایل شده است که منبع باز است و توسط گوگل نگهداری می شود. Go بخشی از زبان های برنامه نویسی C-Family است
و از یک جمع کننده زباله (garbage collector) برای کنترل نشت حافظه (memory leaks) استفاده می کند.
هنگام طراحی Golang، سازندگان آن می خواستند آنچه را که قبلاً وجود داشت بهبود بخشند و یکی از این عناصر خوانایی بود.
خوانایی Readability
استاندارد پایه برای کدهای ناخوانا Java و C++ است. هم Python و هم Go آرزو داشتند که آنها را بهبود ببخشند.
چند تغییر مشابه پایتون در Go وجود دارد.، Go این موارد را حذف می کند:
کاراکتر کالن : ( colons) انتهای خطوط
استفاده از براکت و پرانتز
اگر با زبانهای سطح C آشنا هستید، این باید بسیار آشنا به نظر برسد:
مثال Golang :
package main
import “fmt”
func split(sum int) (x, y int) {
x = sum * 4 / 9
y = sum – x
return
}
func main() {
fmt.Println(split(17))
}
خروجی: ۷۰۱
مثال پایتون (غیر پایتونیک):
even_numbers = [] for number in range(10): if number % 2 == 0: even_numbers.append(number) print(even_numbers)
مثال پایتون (پایتونیک):
even_numbers = [ x for x in range(10) if x % 2 == 0] print(even_numbers)
:خروجی
[0, 2, 4, 6, 8]
رسیدگی به خطا Error handling
اکثر IDE ها به شناسایی خطاها در کد پایتون همانطور که نوشته شده است کمک می کنند. بر خلاف پایتون، Go هیچ گونه رسیدگی به خطا ندارد. این برای افرادی ساخته شده است که قبلاً نحوه کدنویسی را می دانند.
در حالی که خواندن و تایپ آسانتر است، اما سادگی آن بهای آن است که فضای بیشتری برای خطا در کد ایجاد میکند، به این معنی که زمان بیشتری برای رفع اشکال کد صرف میشود.
سرعت Speed
وقتی صحبت از سرعت به میان می آید، Go سریع است. Go قرار بود سریع باشد، در حالی که این تنها هدف پایتون نیست. در بیشتر بنچمارک ها، Go تا حد زیادی پایتون را شکست می دهد.
Go حتی سرعت جاوا را نیز شکست می دهد، که به طور گسترده ای به طور قابل توجهی سریعتر از پایتون در نظر گرفته می شود. اگر نیاز به برنامه ای برای بارگیری سریع نرم افزار است، Go راهی برای انتخاب است.
برای نشان دادن، این چیزی است که یکی از کاربران Stack Overflow درباره Go گفت:
“ممکن است این را اشتباه اجرا کرده باشم زیرا نتایج منطقی نیستند. من یک برنامه Go دارم که تا 1000000000 حساب می شود. در کمتر از یک ثانیه تمام می شود. از طرف دیگر، من یک اسکریپت پایتون دارم. در عرض چند دقیقه تمام می شود چرا نسخه Go بسیار سریعتر است؟ آیا هر دو تا 100000000 می شمارند یا من چیزی را از دست داده ام؟” پاسخ: Go به همین سرعت است. (بیشتر به دلیل انواع استاتیک در مقابل پویا و کامپایل). در اینجا چند نمونه از آورده شده است :
The Computer Language Benchmarks Game:
کتابخانه ها Libraries
پایتون 16 سال از Go قدیمی تر است، بنابراین جامعه بسیار بزرگ تری در اطراف آن ایجاد شده است. با آن انجمن، پشتیبانی زیادی در Stack Overflow دارد که برای همه نوع ها طراحی شده است: مبتدیان، درس ها، آموزش ها و نحوه انجام کار، و در نهایت، کتابخانه ها. به احتمال زیاد، هرگز مجبور نخواهید شد در پایتون از ابتدا شروع کنید.
به خصوص کتابخانه های پایتون بسیار وسیع هستند. کاوش جداول داده با Pandas آسان است و یادگیری ماشین با TensorFlow و PyTorch ساده است.https://www.bmc.com/blogs/tensorflow-vs-keras/
(Learn more about Python development tools.)
Go این پشتیبانی را ارائه نمی دهد. برای جستجو در جداول داده، باید تمام اسکریپت های خود را بنویسید. یادگیری ماشینی تلاش بزرگی برای توسعه در Go خواهد بود. (برترین کتابخانه های Go همگی مربوط به تعمیر و نگهداری سرور هستند که در این برهه از زمان موارد زیادی را در مورد جامعه Go و موارد استفاده Go نشان می دهد. https://www.dunebook.com/best-libraries-for-go-programming-language/)
اشتراک گذاری Sharing
ه اشتراک گذاری کدهای اجرایی پایتون با نوت بوک های Jupyter یکی از ابزارهای رایج گردش کار در دنیای علم داده است. نوتبوکهای Jupyter و نوتبوکهای Google Colab به کاربران پایتون اجازه میدهند تا کد را در یک تجربه بسیار تعاملی، خواندن و نوشتن بخوانند و اجرا کنند.
به اشتراک گذاری و نمایش این نوع نمودارها در Go برای راه اندازی و اجرا بسیار دشوار خواهد بود.
آسان برای یادگیری Easy to learn
زبان های برنامه نویسی بهتر و هوشمندتر طراحی می شوند. خوانایی هر کدی یادگیری آن را آسان می کند. در دنیای کدنویسی، این حقیقت پذیرفته شده است که اگر یک زبان را یاد بگیرید، می توانید هر زبان دیگری را یاد بگیرید – فقط باید در آن غواصی کنید.
بحث در مورد تفاوتها فقط برای افراد حساس و کسانی که میتوانند به یک زبان بخوانند و بنویسند اهمیت دارد. این تفاوت ها به گونه ای قابل توجه نیستند که باید به انتخاب شخص برای شروع برنامه نویسی مربوط شود. درعوض، این تفاوتها فقط در هنگام انتخاب زبان برای اجرای یک تابع مهم هستند.
در آخر Go یا Python ؟
Go و Python هم برای استفاده و هم برای یادگیری آسان هستند. Go واقعا سریع است. پایتون از پشتیبانی اجتماعی زیادی برخوردار است. در حال حاضر، در توسعه Go، Go بیشتر برای برنامه های سمت سرور استفاده می شود. پایتون زبان مورد استفاده دانشمندان داده است و احتمالاً برای مدت طولانی در آینده خواهد بود. همه توسعه دهندگان کتابخانه ML وقت خود را صرف توسعه کتابخانه ها برای پایتون می کنند. Go ممکن است به موقع به آنجا برسد، اما در حال حاضر، در جعبه ابزار برنامه نویس فضایی برای دو زبان وجود دارد. از بهترین ها برای مورد استفاده خود استفاده کنید.
منبع
دیدگاهتان را بنویسید
برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.